Кафедра компьютерной инженерии
Адрес | ДНР, г. Донецк, ул.Кобозева 17, 4-й корпус, аудитория 39 | |
Телефоны | +7(856)301-08-90 | |
info_ki@cs.donntu.ru | ||
Сайт | http://ki.fknt.donntu.ru |
Кафедра осуществляет подготовку бакалавров и магистров по направлению:
09.03.01 «Информатика и вычислительная техника (ИВТ)».
Койбаш Александр Андреевич
Занимаемая должность (должности):
старший преподаватель кафедры КИ
Уровень образования:
высшее
Наименование направления подготовки и (или) специальности:
Квалификация:
магистр
Ученая степень (при наличии):
нет
Ученое звание (при наличии):
нет
Общий стаж работы, лет:
6
Стаж работы по специальности, лет:
6
Научные интересы:
Компьютерные технологии.
Основные научные издания:
1. Подсистема прогнозирования траектории движения подвижного объекта распределенного симулятора тяжелой инженерной техники.
2. Прогнозирование траектории движения подвижного объекта распределенного симулятора тяжелой инженерной техники.
3. Прогнозирование траектории движения подвижного объекта распределенного симулятора тяжелой инженерной техники.
4. Пути снижения времени прогнозирования траектории движения подвижного объекта распределенного симулятора тяжелой инженерной техники.
5. Эффективность использования многоядерных систем для прогнозирования траектории движения подвижного распределенного симулятора тяжелой инженерной техники.
6. Исследование эффективности технологии NVIDIA CUDA в распределенных компьютерных симуляторах подвижных объектов.
7. Модификация алгоритма А* для прогнозирования траектории движения подвижного объекта в распределенных вычислительных системах.
8. Применение многопоточности при прогнозировании траектории движения в распределенном симуляторе тяжелой инженерной техники.
9. Пути повышения эффективности устройств сенсорной составляющей информационно-компьютерной инфраструктуры.
2. Прогнозирование траектории движения подвижного объекта распределенного симулятора тяжелой инженерной техники.
3. Прогнозирование траектории движения подвижного объекта распределенного симулятора тяжелой инженерной техники.
4. Пути снижения времени прогнозирования траектории движения подвижного объекта распределенного симулятора тяжелой инженерной техники.
5. Эффективность использования многоядерных систем для прогнозирования траектории движения подвижного распределенного симулятора тяжелой инженерной техники.
6. Исследование эффективности технологии NVIDIA CUDA в распределенных компьютерных симуляторах подвижных объектов.
7. Модификация алгоритма А* для прогнозирования траектории движения подвижного объекта в распределенных вычислительных системах.
8. Применение многопоточности при прогнозировании траектории движения в распределенном симуляторе тяжелой инженерной техники.
9. Пути повышения эффективности устройств сенсорной составляющей информационно-компьютерной инфраструктуры.