Кафедра прикладная математика и искусственный интеллект

Кафедра прикладной математики и искусственного интеллекта

Адрес ул.Артема 131, 11-й корпус, аудитории 11.516, 11.417, 11.419, 11.408, 11.409
Телефоны

+7 (856) 301-09-51, +7 (856) 301-03-91, +7 (856) 337-72-36

+7 (949) 001-03-04, +7 (949) 027-03-03, +7 (949) 009-03-03
E-mailpm_donntu@mail.ru
Сайтhttp://amai.fisp.donntu.ru

 

Карточка преподавателя


Семёнова Анастасия Павловна

Занимаемая должность (должности):
старший преподаватель кафедры ПМИИ

Преподаваемые учебные предметы, курсы, дисциплины (модули):  
1. Генетические алгоритмы .
2. Интеллектуальный анализ данных.
3. Нейросети.
4. Объектно-ориентированное программирование.
Уровень образования:  
высшее

Наименование направления подготовки и (или) специальности: 
Программное обеспечение систем
Квалификация: 
аналитик компьютерных систем

Ученая степень (при наличии): 
нет

Ученое звание (при наличии): 
нет

Данные о повышении квалификации и (или) профессиональной переподготовке (при наличии): 
1. Удостоверение о повышении квалификации № 612400001240 от 19.03.2020, Российская Федерация, Азов, Технологический институт (филиал) ФГБОУВО "ДОНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ", тема: Интеллектуальный и системный анализ сложных систем управления, нейросетевые, облачные и распределенные технологии обработки данных и принятие решений, 72 час., с 08.02.2021 по 19.03.2021.
2. Удостоверение о повышении квалификации серия QB № 0120029043 от 28.12.2020, ДНР, Донецк, ГОУВПО ДОННТУ "Институт последипломного образования", тема: Педагогика высшей школы, 72 час., с 09.11.2020 по 20.11.2020.
3. Удостоверение о повышении квалификации серия QB № 0120030047 от 28.12.2020, ДНР, Донецк, ГОУВПО ДОННТУ "Институт последипломного образования", тема: Работа в электронной информационно-образовательной среде образовательных организаций высшего профессионального образования, 72 час., с 07.12.2020 по 18.12.2020.
4. Удостоверение о повышении квалификации серия QB № 0120028041 от 28.12.2020, ДНР, Донецк, ГОУВПО ДОННТУ "Институт последипломного образования", тема: Безопасность жизнедеятельности, 72 час., с 12.10.2020 по 23.10.2020.
5. Удостоверение о повышении квалификации № 612400027485 от 28.09.2022, Россия, Ростов-на-Дону, ФГБОУ ВО "Донской государственный технический университет", тема: Актуальные вопросы преподавания в образовательных учреждениях высшего образования: нормативно-правовое, психолого-педагогическое и методическое сопровождение, 24 час., с 26.06.2022 по 28.09.2022.
6. Сертификат о повышении профессиональной квалификаци № 30адм-133-23 от 17.01.2023, Россия, Санкт-Петербург, ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский горный университет», тема: Профессиональный преподаватель университета, 144 час., с 15.07.2022 по 10.10.2022, приказ № 30 адм от 17.01.2023.
7. Удостоверение о повышении квалификации серия 612400031720 № 1-18048 от 09.06.2023, Россия, Ростов-на-Дону, ФГБОУ ВО "Донской государственный технический угиверситет", тема: Организационно-методические аспекты разработки и реализации программ высшего образования по направлениям подготовки Информатика и вычислительная техника, 36 час., с 06.06.2023 по 09.06.2023.
8. Удостоверение о повышении квалификации серия 612400036915 № 1-19899 от 20.09.2023, Россия, Ростов-на-Дону, ФГБОУ ВО "Донской государственный технический университет", тема: Духовно-нравственное воспитание и социальная культура современного российского общества, 24 час., с 17.09.2023 по 19.09.2023.
9. Удостоверение о повышении квалификации серия 770300067248 № ПК-АП-2023-ОКР-ВЛО-2040 от 29.11.2023, Россия, Москва, Акционерное общество "Академия "Просвещение", тема: Организация комплексной работы с высокотехнологичным лабораторным оборудованием, 48 час., с 15.10.2023 по 29.11.2023.
Общий стаж работы, лет: 
10

Стаж работы по специальности, лет: 
10

Научные интересы: 

Интеллектуальный анализ данных, генетические алгоритмы, нейросети.
Основные научные издания: 
1. Волченко Е.В., Семенова А.П. Исследование принципов формирования образующих множеств при построении взвешенной обучающей выборки // Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС-2014) / Материалы V международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. - Донецк, ДонНТУ - 2014. - Т. 1 - с. 464-469.
2. Семенова А.П., Погребицкий Б.С. Двумерная модель компьютерной игры в жанре пошаговой стратегии // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ - 2016) / Сборник материалов VII Международной научно-технической конференции в рамках II Международного Научного форума Донецкой Народной Республики. - Донецк, ДонНТУ - 2016. - с.412-416.
3. Миненко А.С., Семенова А.П. Информационные технологии при моделировании и распознания лица человека по его мимическим изображениям // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ - 2017). Сборник материалов VIII Международной научно-технической конференции в рамках III Международного Научного форума Донецкой Народной Республики "Инновационные перспективы Донбасса". - Донецк: ДонНТУ, 2017. - с. 375-380.
4. Семенова А.П., Кудрявых А.Ю. Разработка программного обеспечения для просмотра и редактирования графических файлов // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ - 2017) / Сборник материалов VIII Международной научно-технической конференции в рамках III Международного Научного форума Донецкой Народной Республики. - Донецк, ДонНТУ - 2017. - с.429-432.
5. Семенова А.П., Стрюковская А.Д. Разработка программного обеспечения для загрузки транспортного средства с помощью эволюционных алгоритмов // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ - 2017) / Сборник материалов VIII Международной научно-технической конференции в рамках III Международного Научного форума Донецкой Народной Республики. - Донецк, ДонНТУ - 2017. - с.495-499.
6. Миненко А.С., Семенова А.П. Анализ эмоционального состояния человека на основе математического моделирования // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ - 2018). Сборник материалов IХ Международной научно-технической конференции в рамках IV Международного Научного форума Донецкой Народной Республики "Инновационные перспективы Донбасса". - Донецк: ДонНТУ, 2018. - с. 22-25.
7. Миненко А.С., Семенова А.П. Анализ эмоционального состояния человека по фотографическим изображениям // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ - 2019). Материалы X Международной научно-технической конференции в рамках V Международного Научного форума Донецкой Народной Республики "Инновационные перспективы Донбасса". - Донецк: ДонНТУ, 2019. - С. 123-126.
8. Миненко А.С., Семенова А.П. Формальная модель эмоций // Проблемы искусственного интеллекта. 2018. №3(10). С. 84-93.
9. Семенова А.П., Миненко А.С., Ванжа Т.В. Область применения алгоритма распознавания эмоций в информационных технологиях // Цифровой регион: опыт, компетенции, проекты: сборник статей Международной научно-практической конференции (г. Брянск, 30 ноября 2018 г.) [Электронный ресурс]. - Брянск: Брян. гос. инженерно-технол. ун-т., 2018. - С. 443-447.
10. Миненко А.С., Семенова А.П. Анализ эмоционального состояния человека по фотографическим изображениям // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ – 2019). Материалы X Международной научно-технической конференции в рамках V Международного Научного форума Донецкой Народной Республики «Инновационные перспективы Донбасса». – Донецк: ДонНТУ, 2019. – С. 123-126.
11. Проничев А.А., Безрукавый И.В., Семенова А.П., Бочаров Д.М. Определение требований к разрабатываемому интернет-магазину // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ – 2019). Материалы студенческой секции X Международной научно-технической конференции в рамках V Международного Научного форума Донецкой Народной Республики «Инновационные перспективы Донбасса». – Донецк: ДонНТУ, 2019. – С. 311-316.
12. Семенова А.П. Математическая модель эмоций // Международная научно-техническая конференция молодых ученых БГТУ им. В.Г. Шухова. Материалы национальной конференции с международным участием. - Белгород, 2019. - С. 4584-4587.
13. Ярмак М.А, Семенова А.П. Проектирование и разработка информационной системы предприятия оптовой торговли с использованием программы "1С:Предприятие" версии 8.2. // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ - 2019). Материалы студенческой секции X Международной научно-технической конференции в рамках V Международного Научного форума Донецкой Народной Республики "Инновационные перспективы Донбасса". - Донецк: ДонНТУ, 2019. - С. 290-293.
14. Козловский В.И., Семёнова А.П. Анализ и решение проблем, связанных с использованием интеллектуального анализа эмоциональной окраски текста // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ – 2020). Материалы XI Международной научно-технической конференции в рамках VI Международного Научного форума Донецкой Народной Республики «Инновационные перспективы Донбасса». – Донецк: ДонНТУ, 2020. – С. 407-411.
15. Семёнова А.П., Миненко А.С. Анализ методов распознавания выражений лица // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение: материалы Донецкого международного научного круглого стола. Донецк: ГУ ИПИИ, 2020. – С. 192-197.
16. Семёнова А.П., Миненко А.С. Сравнительный анализ методов распознавания выражений лица по фотоизображениям // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ – 2020). Материалы XI Международной научно-технической конференции в рамках VI Международного Научного форума Донецкой Народной Республики «Инновационные перспективы Донбасса». – Донецк: ДонНТУ, 2020. – С. 389-393.
17. Семёнова А.П., Павлыш В.Н. Анализ мимических выражений для задачи распознавания эмоций // Проблемы искусственного интеллекта. 2020. № 4 (19). С. 69-79.
18. Бершадская О.И., Семёнова А.П. Применение нейронных сетей для задачи распознавания речи // Материалы VII Международной научно-технической конференции «Современные информационные технологии в образовании и научных исследованиях» (СИТОНИ-2021). – Донецк: ДонНТУ, 2021. – С.445-449.
19. Семёнова А.П., Колюбаев В.С. Разработка модуля для расчета заработной платы на АП шахта «Ждановская» в среде 1С:Предприятие // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (студенческая секция) в рамках VII форума «Инновационные перспективы Донбасса» (ИУСМКМ – 2021): XII Международная научно-техническая конференция, 26-27 мая 2021 г. Донецк: ДОННТУ, 2021. – 440-444 с.
20. Семёнова А.П., Павлыш В.Н. Поиск ключевых точек лица для задачи распознавания эмоций // Информатика и кибернетика. 2021. № 1-2 (23-24). С. 59-64.
21. Бершадская О.А., Семёнова А.П. Распознавание текстовых изображений при помощи нейронных сетей. // Материалы XIII Международной научно-технической конференции «Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование» (ИУСМКМ-2022). – Донецк: ДОННТУ, 2022. – С.437-441.
22. Бондаренко А.О., Бершадская О.А., Крысанов Е.С., Семёнова А.П. Основные инструменты анализа и визуализации данных в PYTHON. // Материалы XIII Международной научно-технической конференции «Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование» (ИУСМКМ-2022). – Донецк: ДОННТУ, 2022. – С.432-436.
23. Семёнова А. П., Белинская М. А., Павлыш В. Н. Анализ методов распознавания эмоций по фотоизображениям // Информатика и кибернетика. 2022. № 2 (28). С. 23-28.
24. Черников Н.И., Бычкова Е.В., Семёнова А.П. Анализ существующих программных средств для оптимальной загрузки транспортного средства // Материалы XIII Международной научно-технической конференции «Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование» (ИУСМКМ-2022). – Донецк: ДОННТУ, 2022. – С.419-423.
Учебно-методические издания: 
1. Конспект лекций по курсу "Нейросети" для студентов очной и заочной формы обучения направления подготовки 09.03.04, 09.03.03 / Сост.: А.П. Семенова. - Донецк: ДонНТУ, 2018.
2. Методические указания к выполнению заданий по учебной практике для студентов первого курса очной формы обучения направления подготовки 09.03.04 «Программная инженерия». / Сост.: А.П. Семёнова.
3. Методические указания к выполнению курсового проекта по курсу "Нейросети"/ Сост.: А.П. Семенова. - Донецк: ДОННТУ, 2018.
4. Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу «Нейросети» для обучающихся по направлениям подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», 09.03.04 «Программная инженерия» / Сост.: А.П. Семенова.
5. Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов по учебной дисциплине «Интеллектуальные учебные системы и виртуальные учебные среды»: для обучающихся по направлению подготовки 09.04.03 «Прикладная информатика» / ГОУВПО «ДОННТУ», Каф. искусств. интеллекта и систем. анализа ; сост.: Т.Н. Кравец, А.П. Семенова.
6. Методические указания к выполнению курсового проекта по учебной дисциплине «Интеллектуальные учебные системы и виртуальные учебные среды»: для обучающихся по направлению подготовки 09.04.03 «Прикладная информатика» / ГОУВПО «ДОННТУ», Каф. искусств. интеллекта и систем. анализа; сост.: Т.Н. Кравец, А.П. Семёнова.
7. Методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине «Интеллектуальные учебные системы и виртуальные учебные среды»: для обучающихся по направлению подготовки 09.04.03 «Прикладная информатика» / ГОУВПО «ДОННТУ», Каф. искусств. интеллекта и систем. анализа; сост.: Т.Н. Кравец, А.П. Семенова.
8. Методические указания для проведения лабораторных занятий по дисциплине «Интернет-технологии в обучении»: для обучающихся по направлению подготовки 09.03.04 «Программная инженерия» профиля «Искусственный интеллект» всех форм обучения / ГОУВПО «ДОННТУ», Каф. искусств. интеллекта и систем. анализа ; сост.: Е.Н. Едемская, А.П. Семенова.
9. Методические указания для проведения лабораторных занятий по дисциплине «Объектно-ориентированное программирование»: для обучающихся по направлению подготовки 09.03.04 «Программная инженерия» профиля «Искусственный интеллект» всех форм обучения / ГОУВПО «ДОННТУ», Каф. искусств. интеллекта и систем. анализа ; сост.: Е.Н. Едемская [и др.].
10. Методические указания для проведения лабораторных занятий по дисциплине «Основы программирования»: для обучающихся по направлению подготовки 09.03.04 «Программная инженерия» профиля «Искусственный интеллект» всех форм обучения / ГОУВПО «ДОННТУ», Каф. искусств. интеллекта и систем. анализа ; сост.: Е.Н. Едемская [и др.].
11. Методические указания к выполнению индивидуального задания по дисциплине «Интернет-технологии в обучении»: для обучающихся по направлению подготовки 09.03.04 «Программная инженерия» профиля «Искусственный интеллект» всех форм обучения / ГОУВПО «ДОННТУ», Каф. искусств. интеллекта и систем. анализа ; сост.: Е.Н. Едемская, А.П. Семенова.
12. Методические указания к выполнению курсового проекта по дисциплине «Интернет-технологии в обучении»: для обучающихся по направлению подготовки 09.03.04 «Программная инженерия» профиля «Искусственный интеллект» всех форм обучения / ГОУВПО «ДОННТУ», Каф. искусств. интеллекта и систем. анализа ; сост.: Е.Н. Едемская, А.П. Семенова.